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忘卻的霸王羅蘭(03) | |
未來都市NO.6 8 |
休假日在家無聊，跑去翻書櫃，翻出很多以前買的漫畫
其中有我在博客來網路書局買的漫畫書廢天使加百列 (1)，其實我收藏的
漫畫書的歷史也有一段時間了，已前都是在傳統的書局等待
我要看的漫畫書，看看有沒有貨，會不會被別人買走了，
現則是很方便的遀時都可以在網路上找得到。
像我現在在看的一本漫畫是廢天使加百列 (1)也是我很喜歡的書，其中
之一……
有人說：有電腦網路上都可以看到，可是有實體的書感覺
就是不同，放假時泡上一杯咖啡。慵懶的坐上沙發上，
看著新買的廢天使加百列 (1)漫畫書。是多麼的享受啊！
而且在博客來買的書可以很快的寄到家裡。或是在便利商店
收書。有一次早急得找一本漫畫書廢天使加百列 (1)。早上買，下午的寄到了
……真是便利
商品網址: http://easyfun.biz/r/410a546e23c97d08ebeb21ba4ce41bfd
商品訊息功能:
商品訊息描述:
墮落是天使的專屬特權!?
在天使學校第一名畢業的模範天使加百列，
原本是為了帶給人類幸福而降臨到人間的天使。
但是，當她在人間接觸到各式各樣的娛樂之後，
竟變成放縱慾望，好吃懶做的廢天使！
加百列一改過去品行端正的個性，
整天只窩在房間裡渾渾噩噩，無所事事，過著自甘墮落的生活！
其惡形惡狀的模樣連惡魔同學都比不上!?
本書特色
★原本應是天使學校第一名畢業的資優生要造福人間……
★沒想到天使下凡變廢柴！墮落程度連惡魔都傻眼!?
★惡形惡狀讓惡魔同學甘拜下風的廢天使加百列登場！
商品訊息簡述:
作者： うかみ
新功能介紹- 出版社：台灣角川
新功能介紹 - 出版日期：2015/12/23
- 語言：繁體中文
廢天使加百列 (1)
商品網址: http://easyfun.biz/r/410a546e23c97d08ebeb21ba4ce41bfd
相比去年的Build開發者活動，微軟在後續推出結合3D、虛擬視覺與遊戲直播等應用的Windows Creators版本，以及鎖定教育單位使用的Winodws 10 S，大致上可算是在整個Windows 10發展目標有所進展，而在近年由執行長Satya Nadella帶領之下持續推動的雲端服務事業耶逐漸成為微軟發展重心，因此在接下來即將登場的微軟年度開發者大會Build 2017主題將圍繞在雲端，以及微軟許久未深入談論的端點運算 (Edge Computing)應用項目，亦即將談論微軟在物聯網的應用發展目標，並且說明微軟如何將Windows 10生態體系與物聯網發展結合。 分享 facebook 同時，微軟先前也透露今年在Build 2017將會有多項資訊公布，其中也包含眾人關心的Windows 10實際裝機使用數量，預期在接連推出Windows 10 Creators、Windows 10 S之後，將使長時間停留在4億裝機使用量規模數據有更明顯突破，或許將邁入5億數量里程碑。以目前微軟Windows 10發展來看，由於缺乏舊系統免費升級誘因，僅提供已經升級至Windows 10的使用者能持續獲得更新，使得Windows 10整體裝機使用數量長時間停在4億規模，雖然陸續仍有使用數量增加，但相比先前增加幅度明顯減弱不少，因此微軟持續藉由鎖定不同市場需求刺激升級，甚至也計畫透過教育市場增加Windows 10使用量。先前提出三年內使Windows 10使用數量突破10億的目標，因為Windows 10 Mobile市場競爭失利，加上目前PC市場升級使用數量成長也面臨瓶頸，導致必須透過不同誘因吸引使用者安裝升級，使得微軟必須開始構思更多推動Windows 10作業系統使用量的市場策略，而與雲端事業發展息息相關的物聯網市場顯然將成為微軟下一個重點發展項目。微軟並非第一次將Windows 10與物聯網市場結合，早在Windows 10推出之前便提出Windows 10 IoT Core作業系統，藉此對應物聯網及嵌入式設備使用，在稍早對外的財報電話會議裡，微軟執行長Satya Nadella更透露今年開發者大會上的主題將與雲端技術所衍生分散式計算、端點運算結合，意味微軟下一步將更著重結合雲端技術的物聯網裝置應用發展，並且將Windows 10生態體系與物聯網緊密結合。除了著重Windows 10於物聯網應用發展，微軟先前也提出Azure IoT應用模式，讓大型企業、中小企業可將雲端資源與物聯網整合，廣泛地投入製造、零售、自動工程，甚至結合行動裝置、虛擬影像或人工智慧等設備應用，藉此推動物聯網全新發展。就現階段運算模式來看，除了將高度運算能力放置在終端裝置端或雲端，更多的應用是同時結合兩者運算優勢，例如在終端裝置提供充足的運算能力，同時將蒐集數據傳送至雲端進行更進階的分析、學習，並且回傳至終端裝置呈現運算結果，現行各家廠商先後投入的無人車便應用此運算模式，透過車輛感測元件與運算模組記錄、預先分析各類蒐集資訊，並且傳回遠端伺服器進行巨量數據分析，藉此保留車輛即時判斷效果，同時也能維持充足的路況分析能力。 分享 facebook
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